One Laplace

[One Laplace — AI Transformation]

LaplaceWorks.

人手不足の時代を、AIで乗り越える。

経理・営業・マーケティング・カスタマー対応・人材教育・文書ナレッジ。6つの業務領域の課題を、生成AIとAIエージェントで一つずつ解決へ。中小企業のための伴走型AI変革サービス「LAPLACE WORKS」。

AI診断を申し込むまずは詳しく見る
  • 省力化
  • 営業支援・マーケティング支援
  • 補助金対応

Data.

数字が示す、中小企業のいま。

  • 65.6%「人手不足」と回答した中小企業の割合東京商工会議所 調査（2025）
  • 290件2024年の「人手不足」倒産。直近12年間で最多東京商工リサーチ
  • 23.4%中小企業の生成AI活用率。大企業43.3%と約2倍の格差東京商工リサーチ 調査（2025）
  • 63.3%AI導入済み中小企業の「人手・スキル不足を補えた」実感。調査7カ国中で最高OECD SME調査（2025）

課題は深刻です。しかし、希望のデータもあります。問題は「やるかどうか」ではなく、「どの業務から、どう始めるか」。その始め方を、私たちが設計します。

Ourservices.

貴社の業務を6つの領域に分けて診断し、効果の出やすい業務からAIを導入します。各領域の代表的な課題と、AIによる解決策・効果の目安をご紹介します。

経理・バックオフィス

Backoffice
課題

月末月初、経理業務で時間に追われる。

  • 紙の請求書・領収書を手入力。締め日前は残業が常態化
  • インボイス制度・電子帳簿保存法の対応が現場任せで不安が残る
  • 入金消込・支払照合など「確認するだけ」の作業に毎月数十時間
AIによる解決

証憑が届いた瞬間、仕訳まで終わっている経理へ。

  • AI-OCR×生成AIが証憑を自動読取し、仕訳ドラフトまで自動生成。人は最終確認だけ
  • 稟議・経費精算をAIワークフロー化。規程チェック・差し戻し削減もAIが担当
  • 明細を自動突合して消込を自動化。月次締めを前倒しし「日次で見える経営」へ
  • 手入力 1/2先行導入企業の体感値
  • 月次締め −1日締め作業の短縮事例
  • 年1,116万円コスト削減の公開事例

営業支援

Sales
課題

エースの頭の中にしか、営業ノウハウがない。

  • 勝ちパターンが個人に依存。退職とともに会社から消える
  • 商談メモ・CRM入力が後回しになり、案件状況がブラックボックス化
  • リスト作成・アポ打診・日報等に追われ、商談準備の時間がない
AIによる解決

商談に出るだけで、記録も次の一手も揃う営業へ。

  • 受注・失注データをAIが分析し、勝ちパターンと顧客傾向を可視化
  • 商談を自動録音→AIが議事録・要約・次アクションを生成し、CRMへ自動記録
  • ターゲットリストと、一社ごとに最適化した営業文面・提案ドラフトをAIが数分で下書き作成（AI SDR）
  • 記録・報告 −80%当社支援モデルケース※
  • 提案書 数分ドラフト生成の目安
  • ノウハウ資産化属人化からの脱却

マーケティング支援

Marketing
課題

「マーケは時間があれば」で、今日も後回し。

  • 専任担当が不在。SNSもブログも更新が止まっている
  • 制作会社への外注はコストも時間もかかり、スピードが出ない
  • 広告は代理店任せ。何が効いているのか社内で説明できない
AIによる解決

自社の言葉で、毎日発信できる会社へ。

  • ブログ・SNS・LP制作を生成AIで内製化。発信量を落とさず質を担保
  • 広告コピー・バナーをAIで多案生成し、データで勝ちパターンを検証
  • 顧客・アクセスデータをAIが分析し、「次の一手」を毎月レポート
  • 制作 週→日リードタイム短縮の目安
  • 発信量 ×10内製化による増加余地
  • 外注費 圧縮内製シフトの効果

カスタマー対応

Support
課題

電話が鳴るたび、本来の仕事が止まる。

  • 電話・メール対応に追われ、コア業務が中断される
  • 営業時間外の問い合わせは翌日対応。機会損失が見えない
  • 回答品質が人によってバラバラ。FAQも更新されない
AIによる解決

AIが24時間の一次対応。人は判断と関係構築に集中。

  • 自社データを学習したAIチャット・AI電話が一次対応を24時間自動化
  • 対応履歴からAIがFAQと改善点を自動生成。「聞かれる前に答える」状態へ
  • 複雑な案件だけ人にエスカレーション。応対品質を均一化
  • 問い合わせ −30〜60%国内導入の公開事例
  • 24時間365日一次対応の稼働時間
  • 品質 均一化新人もベテラン級の回答

人材・教育

Talent
課題

教える人がいない。だから、育たない。

  • OJT頼みで教育コストが増大。新人の立ち上がりが遅い
  • ベテランの暗黙知が言語化されず、退職とともに消える
  • マニュアルが存在しない・更新されず、同じ質問が繰り返される
AIによる解決

会社のノウハウが、新人を育てる仕組みへ。

  • 画面操作や口頭の説明から、AIがマニュアル・研修コンテンツを自動生成
  • 社内規程・過去資料を学習した「社内AIアシスタント」が質問に即答
  • AIロールプレイで接客・営業を反復訓練。教育の質を人に依存させない
  • 立ち上がり短縮独り立ちまでの期間
  • 社内質問 −30%社内AI導入の公開事例
  • 暗黙知 継承退職リスクへの備え

文書・ナレッジ

Knowledge
課題

書類を「作る・探す・確認する」で一日が終わる。

  • 議事録・報告書・稟議書など定型文書の作成に時間が溶ける
  • 契約書チェックが「わかる人」一人に集中し、ボトルネック化
  • 情報が個人のPC・メール・紙に散在し、探す時間が長い
AIによる解決

「探さない・書かない・見落とさない」文書業務へ。

  • 会議は自動文字起こし→議事録・決定事項・タスク化まで自動
  • 契約書の一次レビューをAIが実施。リスク箇所だけ人が重点確認
  • 散在する文書を横断検索できるナレッジ基盤を構築。「探す」を無くす
  • 文書作成 −60%当社支援モデルケース※
  • 年7,000時間削減見込の金融先行事例
  • 検索 ≈0秒横断ナレッジ検索

Flow.

大きく変える前に、小さく確かめる。4ステップの導入計画。

  1. AI業務診断[〜2週間]

    現状業務の棚卸しを行い、AI適用マップと効果試算を提示。まず現在地の把握から。

  2. スモールスタート[〜1ヶ月]

    効果の出やすい1業務からPoC。現場と一緒に検証します。

  3. 導入・定着[2〜3ヶ月]

    ツール選定・構築、業務フローの再設計、現場トレーニングまで伴走。

  4. 拡張[継続]

    全社へ展開し、AIエージェントで自動化。効果を定点観測。

補助金にも対応：IT導入補助金・中小企業省力化投資補助金などの活用設計もあわせて支援します。

Why us.

選ばれる理由

  • 自社でAIプロダクトを開発・運用する事業会社

  • ツール導入で終わらない「業務設計×AI」の伴走型

  • 補助金まで含めた投資対効果の設計

Contact.

30分のオンライン診断で、「どの業務から・どのAIで・どれくらい変わるか」を具体的にお見せします。

まずは、あなたの会社の「AI適用マップ」を描くことから。

ご入力いただいた情報は、本診断のご連絡以外の目的では使用しません。

出典：東京商工会議所「中小企業の人手不足、賃金・最低賃金に関する調査」（2025）／東京商工リサーチ 各種調査（2025）／OECD 中小企業・生成AI調査（2025）／国内SaaS各社の公開導入事例。

※効果数値は先行事例・公的調査・当社支援モデルケース（※印）に基づく参考値であり、成果を保証するものではありません。